人工智能的“黄金时代”真的来了吗?
栏目:新闻 发布时间:2019-11-19 16:53

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人工智能浪潮正在全球敏捷、繁荣地开展,咱们好像现已迎来了人工智能的“黄金年代”。

数十个国家现已对人工智能大举出资,并出台了相关扶持方针;斯坦福大学呼吁美国政府在未来10年向人工智能生态系统出资1200亿美元;美国能源部(DOE)欲运用人工智能加快科学发现,方案请求100亿美元资金;法国陈述显现,有赖于政府和出资者的支撑,2019年新增了38%的人工智能草创企业。

普华永道估量,到2030年,人工智能每年将为全球经济奉献16万亿美元。

“黄金年代”仍是隆冬先兆?

人工智能的到来一起伴随着赞誉和争议:人脸辨认、伪造假视频、假新闻、算法成见、或导致大规模赋闲等负面新闻都常常引发人们的忧虑。

对此,布鲁金斯学会(Brookings Institution)表明这仅仅是技能前进中不和谐的噪音,就好像人们曾忧虑蒸汽机车会使牛不吃草、鸡不下蛋、农人破产,而这些忧虑后来被证明是毫无根据的。

而在许多达观预期的背面,也有人指出人工智能技能实则开展缓慢。

一些人宣称,人工智能将为这个年代带来革新性的影响,好像电力带来了第2次工业革命。这个理论得到了Gartner公司的支撑:该公司发布了2019年“人工智能炒作周期”图表,图中显现,许多人工智能技能正在立异曲线中上升,这将让人工智能开展“火上浇油”。

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具体而言,Gartner估量语音辨认技能将带来最明显的革新,而最新呈现的根据AI的8种新技能则分别是AI云服务、AutoML、增强智能、可解释型AI、边际AI、强化学习、量子核算和AI商场。

不过,Gartner表明,处于炒作周期立异触发阶段的技能常常缺少有用的、可扩展的产品,商业可行性没有得到证明。

Gartner的另一项研讨则显现,人工智能的运用滞后于预期,至少在企业中是这样。困难包含缺少人才、缺少高质量数据以及对技能的了解不行。

不切实际的许诺、宣扬现已带来了数次“AI隆冬”:关于AI的出资和研讨敏捷回落。

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开展缓慢

早在2016年,就有猜测称,到2020年将有1000万辆自动驾驶轿车上路,本年10月,现代轿车还表明方案在自动驾驶及电动轿车范畴出资350亿美元。

但福特首席执行官吉姆·哈克特(Jim Hackett)坦承,他们过于达观地估量了自动驾驶轿车的到来时刻,该公司正在减缩其自动驾驶轿车的相关方案,并以为第一批自动驾驶轿车的才干将有所限制。

Uber先进技能集团的首席科学家拉克尔·乌尔塔森(Raquel Urtasun)也表明,自动驾驶轿车还需求很长的时刻才干遍及。

相同,关于AI与脑机接口技能被用于医学范畴、有望治好疑问病症(如自闭症、精神分裂症)的报导也许多,但依然停留在研讨阶段。

运用AI来在汗牛充栋的文献中寻觅头绪、进行药物研制有着很大潜力,但算法也或许犯错,并且不行老练,需求进行人工过滤。

斯坦福大学教授大卫·切瑞顿表明,自从35年前他第一次触摸人工智能以来,它一直是一项很有出路的技能,并且它依然很有出路,但“被过度看好了”。

效果有限

现在人工智能范畴方面的前进都只限制于“狭义人工智能”(又叫弱人工智能)——它只能专心于一件工作。

狭义人工智能能使许多工作中单调、重复的部分自动化,它也只能做到这一点。缺陷是它依然只能担任人类的帮手,效果有限,长处则是人们现在还不需求忧虑呈现“天网”、“终结者”那样的超级人工智能。

例如,交际媒体网站运用的深度学习算法越来越长于辨认目标、人,乃至是这些目标和人的具体特征,但依然需求人类来区分和过滤;AlphaGo打败了围棋世界冠军,但换成战棋、飞行棋就需求从头练习。

人类的才干则不只比人工智能愈加广泛,在某种意义上学习才干也更强——你不需求看不计其数张图片才学会知道“什么是猫”。人们企图发明一个与人脑相类似的通用人工智能(AGI),但由于咱们自己对大脑及其功用没有全面的了解,因而很难对其建模和仿制。

关于时刻点,微软总裁布拉德•史密斯(Brad Smith) 猜测,人工智能将在未来30年至2050年间改动社会。一项对人工智能专家的查询则猜测,到2060年,估量将呈现通用人工智能或奇点。

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