H&M用大数据和AI来“拯救”销量下滑
栏目:新闻 发布时间:2020-05-21 10:02

跟着数字年代下在线购物风潮的鼓起,实体店客流量削减已经成为困扰零售店肆的头号难题。而在COVID-19与交际隔离政策的两层镇压中,整个零售职业进一步遭受毁灭性冲击。以闻名快消服装品牌H&M为例,由于曩昔三年之内门店销量有限,该公司股价跌落达56%。

为此,H&M公司方案调整本身运用信息技能改进事务体现的方法。他们的方针是经过人工智能与大数据再次赢得客户喜欢。至于详细战略,他们希望经过大数据规划不同门店内出售的服饰品类,而不再向全球范围内的一切门店供给完全相同的产品供给。

H&M的事务战略调整

现在,H&M招集起200名数据科学家,希望了解每一家门店中每款产品的出售形式与趋势。H&M希望经过出资大数据技能,并结合本地层面的客户需求分拣,协助其提高本身收入的一起取得利益相关方的信赖。

要完成这样的方针,H&M的办理团队需求找到一种为客户创立价值的新方法。他们开端将要点转移到探究商场机会方面,并开宣布相应解决方案以掌握这些新机会。经过研讨,司理与团队成员们发现大数据似乎是种极有成功潜力的解决方案。

与大多数传统实体零售企业相同,H&M本来经过规划师团队剖析顾客的喜欢,然后据此开宣布可以投合买家口味的产品。但从现实来看,这种形式并不成功。为此,H&M开端运用算法剖析门店的收入、退货与会员卡数据。

H&M的新战略不再着重普适性的服装与门店规划,而是依据当地需求量身定制产品。经过剖析,H&M发现个性化与高质量体会已经成为招引客户的不贰法宝。客户也更希望在服饰产品上看到优质资料与愈加时髦的规划元素。

值得一提的是,H&M并不计划削减产品出售团队,而是为他们装备先进东西与技能以做出愈加正确的决议。该公司希望大数据可以协助H&M防止产品大幅度降价,一起削减积压产品的数量——这两点,正是危害公司全体赢利的中心难题。

验证成果

在斯德哥尔摩的奥斯特马尔姆,有一家历来出售全年龄段、全性别根底款服饰的H&M店肆。在前期技能试用阶段中,这家门店经过大数据与人工智能发现前来购物的顾客以女人居多,并且更偏心花裙等时髦服装。

此外,经过行为剖析,H&M发现购物者们更乐意挑选价格较高的产品。为此,他们开端在6美元的T恤与12美元的短裤周围,展现起价格达118美元的皮包与107美元的羊绒衫。此外,他们还增设了一家咖啡厅一起兼售鲜花,由于数据显现顾客们在购物时希望能在当地歇息,或许一起购买花束与服饰作为礼物。

而经过剖析客户的购买与退货记载,这家门店取得了丰厚的行为数据以及中心商场最喜欢的产品类型。H&M方面表明,在战略调整之后这家店肆的出售额迎来明显提高,现在他们供给的产品与体会愈加契合当地人的喜欢。

与此一起,H&M还运用大数据提早三到八个月进行出售趋势猜测。除了搜集外部来历供给的信息之外,他们还经过商铺及在线网站的50亿次拜访中搜集数据。在进行全网络数据(包含博文以及搜索引擎等等)剖析之后,H&M团队得以了解时髦盛行方向与改变趋势,然后出产出有望成为爆款的新单品。

更重要的是,这家零售商还运用算法了解货币汇率动摇与原资料本钱。如此一来,他们就能确保在每家商铺中对产品进行正确定价。现实上,其他竞争对手也在运用相似的技能赢取客户喜欢,比方,Zara正在运用机器人加速在线接单速度,GAP则依托商场研讨数据与Google Analytics了解客户偏好。

总结:借数据和AI之力为职工赋能

整体来说,H&M在信息技能方面投入了很多资源,首要意图便是协助职工真实运用数据——而非直觉——做出判别。这些算法全天候运作,并不断调整以习惯客户的行为与希望。在人工智能与大数据的协助下,咱们的决议计划不再遭到人类心情的影响。H&M以为这是一种活跃的信号,有望在决议计划范畴打破人类的才能限制。

H&M意识到,经过大数据与行为剖析技能,企业将为职工供给质量最牢靠、相关度最高的信息,并借此推进企业发展。公司以为,只要这样才能将产品规划与客户需求全面匹配起来,终究添加运营价值。而现在,大数据技能的老练与遍及,正让H&M取得更明晰的视界、更精确的定位与更强壮的客户了解才能。

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