德甲联赛利用云和AI为球迷提供「身临其境」的观赛体验
栏目:新闻 发布时间:2020-05-28 09:06

▲ 拜仁慕尼黑队波兰前夕Robert Lewandowski(图左)在2020年2月5日德国南部慕尼黑举办的德甲第16场拜仁慕尼黑对TSG 1899霍芬海姆队的竞赛傍边;多特蒙德队挪威前锋Erling Braut Haaland(图右)在2020年2月14日德国西部多特蒙德举办的德甲联赛多特蒙德对法兰克福队的竞赛傍边。两位德甲联赛尖端前锋于2020年5月26日星期二齐聚一堂,拜仁老将Robert Lewandowski与Erling Braut Haaland在这里正面临决。

作为德甲傍边最耀眼的竞赛,多特蒙德队与拜仁慕尼黑的对决现已全面逾越体育赛事的范畴。对大多数人来说,这场“国家德比”或许成为他们每年仅有重视的德甲赛事。

本年,德国现代足球范畴最成功的两支部队又给对决带来了新的意义,乃至有望招引逾越从前的广泛观看集体。

德甲联赛是现在欧洲之内仅有在新冠疫情强制阻隔之后从头康复的足球联赛。不过考虑到COVID-19病毒的快速传达,竞赛只能在球迷无法参加的空阔体育场内进行。

到现在为止,德甲现已安全完成了两轮竞赛。由于各类体育赛事纷繁停摆,穷极无聊下的观众只能挑选观看足球竞赛,世界体育联盟对德甲赛事的重视也开端直线上升。

但跟着其他联赛在接下来几周内纷繁康复竞赛,德甲的独占方位也将很快遭到应战。为了坚持住当时优势,德甲主办方期望充分使用这段可贵的时机窗口。 

▲ 德甲Match Facts画面

数字方案          

现在,技能方案现已成为欧洲各大首要联赛之间的对立兵器,主办方期望借此扩展本身事务规模、跨越国界并拓荒新的商场。人们将数字服务与应用程序产品组合起来,协助间隔赛场数千英里、乃至从未有过现场观看体会的球迷们带来“感同身受”的体会。

而数据驱动洞见,也越来越被视为进步受众参加度、进步转播节目质量的有用办法。

为此,德甲与Amazon Web Services(AWS)展开协作,在现场竞赛期间收拾精彩瞬间以播映“Match Facts”实时节目。在这项协作方案中,AWS将担任供给云基础设施与人工智能(AI)东西盯梢电视观众的数量,并为在线渠道上的球迷制造量身定制的内容。考虑到年青观众与发展中国家商场上移动/交际媒体的巨大影响力,这种内容定制化的确极具实际意义。

此项协作协议签定于本年1月,仔细的观众或许现已发现,竞赛画面与叠加剖析界面中现已开端呈现AWS的LOGO。德甲方面的长时间方案,是安身每一场竞赛搜集360万个数据点以及10000份赛事归档,并据此创建起一套高档核算渠道。

▲ 德甲Match Facts画面

数据驱动功用         

AWS支持下发动的第一期“Match Facts”挑选本年的国家德比作为露脸舞台。这一次,云巨子为观众带来两项史无前例的立异——均匀阵形与预期方针(xGoals,简称xG)。

在均匀阵型方面,AWS可以实时盯梢球员的方位数据,为球迷供给关于场上改动趋势的见地,协助观众了解球队当时更倾向于进攻抑或是防卫、怎么确认战术改动、剖析候补球员上场后会给竞赛带来怎样的改动。

跟着时间推移,观众乃至可以渐渐了解一支球队怎么依据可用球员改动本身技战术。例如,球迷们或许会要求某位候补赶快上场,由于他在场上时球队可以在左边打出更多有要挟的攻击性组合。德甲主办方的方案是,球迷们在赛事中的参加度越高,招引新球迷并款留老球迷的或许性也就越大。

作为第二项立异,预期方针代表着一种核算模型,可依据实时与前史信息猜测球队在球场上特定区域内进球的或许性。在传统剖析中,控球时长、有用射门与射门得分被视为衡量球队水平的最高判别方针。

但这些方针之间又详细存在哪些不同?很明显,在禁区之外进行无间隔吊射,其得分难度要远远高于迫临球门时的一脚轻推。预期方针模型会剖析这些数据,并为每次进球时机供给一条xG评分(满分为1)。经过汇总这项数据,各支球队与广播公司可以在竞赛的终究关头之前、傍边及之后持续剖析竞赛成果。

在英国,预期方针模型现已遭到很多认同数据价值的记者们的火热支持。但也有不少保守派声响指出,这类方针的呈现,意味着足球正在抛弃传统剖析思路、堕入过度剖析的泥潭。虽然有人对立,但曩昔几个赛季内,转播节目都会在每场竞赛结束时发布xG核算信息,并得到观众们的广泛认可。

▲ 德甲Match Facts画面

让预期成为实际     

在德甲联赛中,预期方针模型还被用于生成“进球率”百分比。Amazon的SageMaker渠道将保管多种机器学习模型,用于实时经过球员方位、与球门间的间隔、与球门间构成的视点、球员当时奔驰速度、守门员及防卫球员数量等数据实时核算xG成果。

观众们还可以了解特定动作(例如带球过人)在成功进球中发挥的详细效果。这将添加球迷们关于足球运动的了解,也能让原本就更了解足球运动规则的粉丝得到别人的欣赏。

德国足球联赛(DFL)数字立异主管Andreas Heyden告知咱们,“终究,德甲Match Facts将为每位重视足球的朋友带来更深入的洞见与信息规模。在预期方针模型的协助下,咱们现在可以实时评价球员在恣意方位进行射门时的成功几率。AWS正在协助咱们以更杂乱的方法处理现已具有的数据。”

Amazon对体育事务的重视正日积月累。他们现已与F1、NFL以及六国橄榄球联盟展开协作。与德甲联赛主办方相同,这些安排相同期望尽或许使用现有数据改进数字产品与广播节目质量。这又反过来为AWS供给更多可见度高、相关性强的可推行用例。

AWS英国与爱尔兰高档技能布道师Steve Bryen弥补道,“AWS技能支持下的德甲核算服务将成为赛事数据的仅有官方来历,并进一步实时数据实时传递、新式移动设备观看体会与赛事可视化剖析成果。”

“此外,咱们还在联手缔造真实个性化的球迷体会,期望经过现有数据、交互数据以及其他相关敞开数据源增强球迷集体的参加度与持续观看份额。”

面临下个月行将重开战场的英超联赛,德甲方面期望用种种技能层面的尽力加深观众们的良好印象,确保球迷可以在其他赛事全面康复之后持续重视德甲战局。

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